KI-Wissensassistent mit RAG: Dein Unternehmenswissen auf Abruf

Dein Unternehmen verfügt über viel Wissen. Wichtige Informationen stecken in PDFs, Handbüchern, auf deiner Website oder in internen Dokumenten. Doch die Suche danach kostet Zeit. Ein KI-Wissensassistent mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) macht dieses Wissen direkt abfragbar. Statt nur auf allgemeines KI-Wissen zurückzugreifen, sucht der Assistent gezielt in deinen freigegebenen Unternehmensdaten und formuliert daraus verständliche Antworten. Wir helfen dir, eine passende Lösung aufzubauen.

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KI-Wissensassistent mit RAG | zottermedia

Statt nur auf allgemeines KI-Wissen zurückzugreifen, sucht der Assistent mit RAG in deinen freigegebenen Unternehmensdaten und formuliert daraus Antworten.

Ein KI-Wissensassistent, der dein Unternehmen kennt

KI-Modelle können Fragen beantworten, Texte schreiben und Informationen zusammenfassen. Aber sie kennen weder deine internen Abläufe noch deine aktuellen Produkte oder Richtlinien. Ohne Zugriff auf diese Daten bleiben die Antworten oft allgemein oder sind schlicht falsch. Ein KI-Wissensassistent schliesst diese Lücke, indem er gezielt auf dein Unternehmenswissen zugreift.

Was ist RAG und wie funktioniert es?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Vereinfacht gesagt: Bevor die KI antwortet, sucht sie in deinen freigegebenen Dokumenten nach passenden Informationen. Das können PDFs, Produktdatenblätter, Webseiten oder interne Richtlinien sein. Die Bedienung erfolgt häufig über einen Chatbot: Du stellst eine Frage in natürlicher Sprache und erhältst eine verständliche Antwort auf Basis deiner Unternehmensdaten. Auf Wunsch zeigt der Assistent auch an, aus welchen Quellen die Informationen stammen.

Moderne RAG-Systeme können dafür unterschiedliche Suchverfahren kombinieren. Sie erkennen inhaltliche Zusammenhänge, können aber auch gezielt nach Artikelnummern, Fachbegriffen oder bestimmten Dokumenten suchen. So erhältst du einen KI-Wissensassistenten, der konkrete Fragen zu deinem Unternehmen beantworten kann. Das reduziert den Rechercheaufwand und macht vorhandenes Wissen einfacher zugänglich.

Möchtest du Unternehmenswissen einfacher zugänglich machen?

Wir zeigen dir, wie du bestehende Dokumente und Inhalte mit einem KI-Wissensassistenten nutzbar machst. Für dein Team, deine Kunden oder den Support.

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Nutzen für KMU

Ein KI-Wissensassistent macht vorhandenes Wissen schneller zugänglich. Mitarbeitende müssen nicht mehr lange in Handbüchern, PDFs oder internen Ablagen suchen, sondern können ihre Fragen direkt in einem Chatbot stellen. Das hilft beispielsweise beim Onboarding neuer Mitarbeitender, bei Fragen zu internen Abläufen oder beim Nachschlagen technischer Informationen. Die Antworten basieren auf den angebundenen Unternehmensdokumenten und können mit Quellenangaben überprüft werden.

Auch im Kontakt mit Kunden bietet ein KI-Wissensassistent Vorteile. Auf deiner Website beantwortet er Fragen zu Produkten, Dienstleistungen oder häufigen Anliegen – auch ausserhalb der Geschäftszeiten. Im Kundensupport kann er wiederkehrende Fragen übernehmen oder passende Antwortvorschläge für Mitarbeitende vorbereiten. Bei komplexen Anliegen verweist er an die zuständige Person. So sparst du Recherchezeit, entlastest dein Team und machst Informationen einfacher verfügbar.

Unsere Expertise

Wir verbinden KI-Technologie mit unserem Know-how in Website-Entwicklung, digitalen Prozessen und Datenmanagement. Gemeinsam mit dir klären wir, welche Informationen dein KI-Wissensassistent benötigt, wie er darauf zugreift und wo er eingesetzt werden soll. Daraus entwickeln wir eine Lösung, die zu deinem Unternehmen und deinen bestehenden Systemen passt.

Wir analysieren deine bestehenden Inhalte und bereiten PDFs, Webseiten, Produktdaten oder interne Dokumente für die KI-Suche auf. Dabei berücksichtigen wir auch Überschriften, Tabellen und Zusammenhänge.

Wir verbinden deine Wissensbasis mit einem KI-Modell. Je nach Anforderung kombinieren wir die Suche nach inhaltlichen Zusammenhängen mit der gezielten Suche nach Fachbegriffen, Artikelnummern oder Produktbezeichnungen. So findet der Assistent relevante Informationen für seine Antworten.

Wir integrieren den KI-Wissensassistenten als Chatbot in deine Website oder eine interne Anwendung. Dort kann er Kundenfragen beantworten, Mitarbeitende bei der Informationssuche unterstützen oder deinem Support-Team passende Antworten vorschlagen.

Wir berücksichtigen den Schutz vertraulicher Unternehmensdaten und definieren, welche Informationen der Assistent verwenden darf. Bei internen Anwendungen können unterschiedliche Zugriffsrechte eingerichtet werden, damit Mitarbeitende nur Informationen erhalten, für die sie berechtigt sind.

Wir definieren, wie der Assistent antworten soll, welche Quellen er verwendet und wann er eine Frage nicht beantworten darf. Mit gezielten Tests prüfen wir die Qualität der Suche und der Antworten und verbessern das System schrittweise.

Vorgehensweise

Wir starten mit deinem bestehenden Wissen und einem klaren Anwendungsfall. Daraus entwickeln wir einen KI-Wissensassistenten, der im Alltag einen konkreten Nutzen bringt und sich bei Bedarf erweitern lässt.

Anwendungsfall und Daten prüfen

Wir besprechen, wer den Assistenten nutzen soll, welche Fragen er beantworten muss und wo die benötigten Informationen liegen. Daraus definieren wir einen konkreten Anwendungsfall.

Wissensbasis vorbereiten

Wir sammeln die relevanten Dokumente, prüfen deren Aktualität und bereiten sie für die Suche auf. Dabei berücksichtigen wir auch Tabellen, Dokumentstrukturen und unterschiedliche Dateiformate.

KI-Wissensassistent einrichten

Wir verbinden die Wissensbasis mit der RAG-Suche und dem KI-Modell. Anschliessend konfigurieren wir, wie der Assistent Informationen findet, verarbeitet und als Antworten bereitstellt.

Antwortregeln und Sicherheit

Wir legen fest, wie der Assistent antwortet, welche Quellen er verwendet und auf welche Informationen er zugreifen darf. Anschliessend testen wir ihn mit typischen Fragen aus deinem Unternehmen und prüfen, wann eine Weiterleitung an Mitarbeitende sinnvoll ist.

Integrieren und optimieren

Wir binden den KI-Wissensassistenten in deine Website oder interne Anwendung ein. Nach ersten Praxistests verbessern wir die Ergebnisse und zeigen dir, wie du die Wissensbasis aktuell hältst.

Ai Chat Spark Streamline Icon: https://streamlinehq.com

Möchtest du einen KI-Wissensassistenten für dein KMU?

Wir prüfen gemeinsam, welche Daten und Anwendungen sich eignen und wie du mit einem ersten RAG-Pilotprojekt starten kannst.

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FAQ zu KI-Wissensassistenten (RAG)

Ein KI-Wissensassistent mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) beantwortet Fragen mithilfe deiner eigenen Unternehmensdaten. Dazu durchsucht er eine angebundene Wissensbasis, beispielsweise PDFs, Webseiten oder interne Dokumente, und verwendet die gefundenen Informationen für seine Antworten.

Ein klassischer Chatbot beantwortet häufig vordefinierte Fragen oder greift auf das allgemeine Wissen eines KI-Modells zurück. Ein KI-Wissensassistent mit RAG sucht zusätzlich gezielt in deinen Unternehmensdaten. So kann er konkrete Fragen zu deinen Produkten, Dienstleistungen oder internen Abläufen beantworten.

Als Wissensbasis eignen sich beispielsweise PDFs, Produktdatenblätter, Handbücher, FAQs, Webseiten und interne Richtlinien. Auch Inhalte aus bestehenden Systemen können angebunden werden, sofern eine geeignete Schnittstelle vorhanden ist. Wichtig sind aktuelle, gut strukturierte Informationen und passende Zugriffsrechte.

Ja, ein KI-Wissensassistent lässt sich grundsätzlich auch in eine TYPO3-Website integrieren, beispielsweise als Chatbot. Wie die Anbindung umgesetzt wird, hängt von der gewählten Lösung und deiner bestehenden Website ab. Auch eine interne Anwendung für Mitarbeitende ist möglich.

Das hängt von der technischen Lösung, den eingesetzten KI-Diensten und den Sicherheitseinstellungen ab. Wir berücksichtigen Datenschutz, Zugriffsrechte und den Umgang mit vertraulichen Informationen bereits bei der Planung. Bei Personendaten müssen insbesondere die geltenden Datenschutzanforderungen eingehalten werden.

Ja. Auch ein RAG-System kann Informationen falsch interpretieren oder unpassende Quellen verwenden. Eine gut aufbereitete Wissensbasis, klare Antwortregeln und regelmässige Tests helfen, solche Fehler zu reduzieren. Findet das System keine ausreichenden Informationen, sollte es dies offen kommunizieren, statt eine Antwort zu erfinden.

Die Wissensbasis kann automatisch oder manuell aktualisiert werden. Wie schnell neue oder geänderte Informationen verfügbar sind, hängt von der technischen Anbindung ab. Bei regelmässig wechselnden Inhalten, etwa Produktdaten oder Preislisten, ist eine automatisierte Aktualisierung besonders sinnvoll.